Doorgaan naar content

Artificiële Intelligentie: Economische optimalisatie

De opkomst van Artificiële Intelligentie (AI) heeft een enorme impact op de energietransitie en de optimalisatie van elektriciteitsnetten. Het stelt ons in staat om de beschikbare middelen efficiënter te gebruiken en de energietransitie te versnellen.

Een van de belangrijkste toepassingen van AI in de energiesector is economische optimalisatie. Hierbij wordt AI gebruikt om het energieverbruik en de -productie te optimaliseren op basis van verschillende factoren, zoals prijzen op de energiemarkt, beschikbare capaciteit en verbruiksprofielen. Dit leidt tot een efficiëntere en duurzamere energievoorziening.

hiemstra-variabelen-ai.png

Een belangrijke toepassing van economische optimalisatie is het voorspellen van de energievraag en -productie. Dit kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de energieproductie van zonne- en windparken te plannen en te optimaliseren. Op basis van de weersverwachtingen kan de AI-software bepalen wanneer de zonnepanelen en windturbines optimaal kunnen worden ingezet. Dit kan leiden tot een hogere opbrengst van duurzame energie en een efficiëntere inzet van de beschikbare middelen.

Naast economische optimalisatie kan AI ook worden gebruikt voor andere toepassingen, zoals het voorspellen van storingen in het elektriciteitsnet en het optimaliseren van de energieopslag. Door gebruik te maken van AI kunnen we de beschikbare middelen efficiënter gebruiken en de energietransitie versnellen.

Artificiële Intelligentie om beter te sturen op netcongestie

Lees ook:

Maak gebruik van onze Artificiële Intelligentie modellen

Een belangrijke toepassing van economische optimalisatie is het bepalen van de optimale prijsstrategie op de energiemarkt. Door gebruik te maken van AI kan de software de energieprijzen voorspellen op basis van verschillende factoren, zoals weersomstandigheden en vraag en aanbod op de markt. Op basis van deze voorspellingen kan de energieleverancier de prijzen optimaliseren om maximale winst te behalen.